一周科技追踪（下）·马斯克起诉奥特曼！

　　近日，来自奥地利、比利时、保加利亚、捷克等十多个欧洲国家的32家传媒公司已对谷歌提起集体诉讼，指控谷歌滥用其在广告技术市场的主导地位，阻碍市场竞争，导致控方的收入损失。

　　控方代理律师表示，涉及的传媒公司由于谷歌带来的市场垄断而遭受损失。如果没有谷歌滥用其主导地位，传媒公司本可以从广告中获得更高的收入，并支付更低的广告技术成本。这些损失的资金本可以用于提升欧洲媒体格局。为了支持此次集体诉求，控方还引用了法国竞争管理局方面2021年对谷歌处以2.2亿欧元罚款，以及欧盟委员会方面2023年对谷歌广告业务发表异议声明等案例。

　　随后谷歌方面回应称，反对这起集体诉讼，并称控方“具有投机性和机会主义”，声明“谷歌与欧洲各地的传媒进行了富有建设性的合作，并在合作中不断适应与发展”。事实上，近年来谷歌先后在多地被传媒公司或相关监管机构起诉。例如此前，英国《卫报》前科技编辑Charles Arthur就曾于2023年3月代表一众出版商对谷歌提起诉讼；同年6月，美国最大的报纸出版商Gannett也在曼哈顿联邦法院对谷歌提起诉讼，称其涉嫌“垄断广告技术市场和欺骗性商业行为”。

　　Meta于2月29日表示，Facebook遭到8个欧盟消费者团体投诉，指控其在收集用户数据时违反了欧盟的隐私规则。捷克共和国、丹麦、法国、希腊、挪威、斯洛伐克、斯洛文尼亚和西班牙的消费者团体向各自国家的数据保护机构提出投诉，并要求监管机构对Facebook所有者采取行动。

　　消费者团体指出，Meta未遵守《通用数据保护条例》（GDPR）关于公平处理、数据最小化和目的限制的规则，且该公司的数据收集和处理缺乏法律依据。欧洲消费者组织副总干事乌尔苏拉·帕希尔（Ursula Pachl）表示，数据保护机构应立即阻止Meta对数据的不公平处理及其对人们基本权利的侵犯。

　　Meta最近在欧洲推出了Facebook和Instagram的“付费去广告”（Subscription for No Ads)订阅服务，以遵守新的欧盟科技规则。“付费去广告”服务给出用户两种选择：其一，继续免费使用Instagram和Facebook，但要接受个性化广告；其二，支付订阅费用，这样个人数据就不会被收集用作个性化广告的投放。批评人士指出，这相当于用户须为保护自己的隐私承担成本，因此Meta的核心目的仍然是搜集各种敏感信息，并通过其侵入式广告模式获利。

　　据路透社报道，特斯拉创始人埃隆·马斯克在当地时间2月29日正式向所在地法院提起诉讼，起诉OpenAI及其CEO萨姆·奥特曼等人，称其为了利润而非“人类的利益”开发人工智能，要求OpenAI开放其技术，并要求奥特曼等人偿还他提供的资金。

　　诉讼文件称，奥特曼和OpenAI联合创始人格雷格·布罗克曼于2015年与马斯克接洽，并同意成立一个非营利实验室，为“人类的利益”开发通用人工智能，实验室将开放技术，共享其底层软件代码。

　　马斯克称，随着人工智能技术的快速发展，奥特曼等人违背了OpenAI最初的使命。诉讼还提到，该公司一直将其最先进的人工智能模型GPT-4的设计“完全保密”。在新董事会的领导下，该公司正在开发和完善通用人工智能，以最大限度地提高微软的利润，OpenAI已转变为微软事实上的一个闭源子公司。目前，OpenAI暂未对马斯克的诉讼做出回应。

　　苹果近日宣布，从事汽车研发的员工将被调整至人工智能部门。“苹果放弃造车”的消息一出，市场哗然。有报道评价，苹果公司放弃了长达十年的造车努力，也放弃了该公司史上最雄心勃勃的项目，这一努力曾被视为有可能改变汽车行业。

　　早在2013年，苹果就启动了相关造车计划。从2014年开始，苹果开始探索具有自动驾驶能力的电动汽车。随着智能电车市场竞争趋于白热化，苹果面临着制造成本高企、工厂投产滞缓等关键问题，继续投资造车计划于苹果而言，可能得不偿失。

　　在袭卷全球的AI战场，苹果能否再创辉煌，仍未可知。虽然在外界看来，苹果在AI竞争中一直表现得像个“局外人”，但不代表其毫无建树：

　　第一，苹果已收购多家AI初创公司。市场调查机构Stocklytics称，苹果在2023年共收购了32家AI公司，并将获取的AI技术应用于产品改进。

　　第二，苹果正在研发AI大模型与聊天机器人。2023年7月，苹果被爆正在开发大模型Ajax和内部聊天机器人Apple GPT。Ajax系统构建在谷歌机器学习框架Google Jax之上，更多作为内部产品的内驱力，不面向消费者开放。

　　第三，苹果尝试将AI大模型嵌入产品生态。2018年，原谷歌AI负责人加入苹果，领导人工智能和机器学习团队，并接管苹果智能助手Siri。在ChatGPT颠覆AI领域后，苹果可能尝试将AI大模型嵌入产品软件系统，以改善产品功能、提升用户体验。

　　智能电车的时代，苹果似乎功败垂成，但在AI竞争的时代，苹果能否突破重围，有待关注。

　　近日，英伟达联合知名AI开源社区Hugging Face和ServiceNow，发布了名为StarCoder2 的LLMs系列模型。不同于其他AI大模型厂商都在文生图、文生视频赛道狂奔，该模型未来可能引领代码生成领域的新标准。

　　该系列模型包括三个参数模型：由ServiceNow 训练的30亿参数模型、Hugging Face训练的70亿参数模型和英伟达训练的150亿参数模型。在功能上，StarCoder2系列模型经过619门编程语言培训，可以执行源代码生成、工作流生成、文本摘要等专业任务。据悉，该模型具备高性能、强透明度和低成本等诸多优势。

　　最新StarCoder2模型采用了一种新的训练技术CodeBERTa，能够在不增加参数的情况下，提高模型的泛化能力和编程语言的理解能力。对比上一代StarCoder模型，StarCoder2模型在性能上更为优化，30亿参数模型的性能相当于原150亿参数的StarCoder。此外，StarCoder2将在BigCode Open RAIL-M许可证的基础上以开放访问的方式发布，从而允许免版税分发。与现阶段没有用例限制的传统开源软件不同，BigCode在发布模型时附带了一个负责任的人工智能模型许可证，限制其被用于生成或分发恶意代码。

　　近日，2024年日内瓦车展期间，瑞士一家名为“Micro”的厂商发布了旗下最新产品——微型电动代步车Microlino Lite。其最高时速仅有28英里（约45.06公里）交通工具图片大全，峰值功率为12匹马力，可选5.5kWh或11kWh的电池，对应续航里程分别为62英里（约99.78公里）、112英里（约180.25公里）。

　　在部分欧洲国家和地区，任何14岁以上且持有轻便摩托车驾照的用户，都可以驾驭这款长得像泡泡的小家伙。该车的目标用户是不愿意放弃四轮车，但又想在狭窄的街道中寻找更方便的交通工具的城市居民，停放一辆SUV（运动型多用途汽车）所需的空间可以容纳三辆Microlino Lite，其能耗也要远低于标准电动汽车。

　　全球开源安全组织OWASP近期发布《AI大模型应用网络安全治理检查清单》（以下简称“《清单》”）1.0正式版。

　　《清单》的主要编写者Sandy Dunn表示，《清单》能够帮助所有类型的组织和机构在应用AI大模型时认知到四个要点：第一，针对生成式AI的应用，企业需采用不同的安全保护思维；第二，AI技术带来了不对称的网络对抗模型，攻击者正在利用这些工具加速攻击；第三，大模型工具的应用需全面考虑实施策略和方法；第四，大模型工具的部署应用需使用现有法律法规作为策略指南，例如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）和各类隐私安全法规等。

　　随着生成式AI进入多场景应用，全球AI监管进入新阶段。《清单》的发布或可为我带来一定借鉴，例如：我国相关企业需要研究AI成功应用的商业案例，积极与员工接触，就如何管理和解决模型使用风险展开交流等；我国IT部门、安全部门和监管部门也应紧密合作，明确AI大模型多场景应用的法律法规。

　　攻击者可以向网站上的任意模型发出格式转换请求。图片来源：HiddenLayer

　　网络安全初创公司HiddenLayer近日在一份报告中指出，AI模型托管平台Hugging Face的Safetensors转换服务中存在一个漏洞，攻击者可以利用该漏洞拦截用户上传的AI模型并危及供应链。根据HiddenLayer报告，攻击者可以通过Hugging Face向平台上的任何存储库发送恶意合并请求，并拦截通过转换服务传输的任何模型。

　　Hugging Face在人工智能（AI）、自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）领域提供了一个平台，用户可以在这个平台上协作和共享模型、数据集和完整的应用程序。Safetensors则是一种用于安全存储张量的格式。

　　以色列软件供应商JFrog的安全团队近日也发现，Hugging Face平台上至少有100个恶意人工智能ML模型实例，其中一些可以在受害者的机器上执行代码，为攻击者提供了一个持久的后门，构成了数据泄露和间谍攻击的重大风险。

　　尽管Hugging Face采取了包括恶意软件、pickle和机密扫描在内的安全措施，但依然没能阻止安全事件的发生。这意味着大模型虽有巨大潜力，但也存在着被恶意行为者利用的重大漏洞，其引发的安全威胁仍亟待解决。

　　近日，半导体行业研究机构集邦（TrendForce）发布最新报告指出，2024年全球服务器出货量预计增长2.05%，其中AI服务器占比约12.1%。

　　从厂商视角来看，年增长幅度最高的为鸿海（Foxconn），预估出货量年增约5%至7%，第二高的为英业达，预估出货量年增约0至3%。

　　数据显示，鸿海目前手握来自Dell、AWS、Google与Microsoft等厂家的相关订单，同时也承接部分来自Oracle的AI服务器订单。至于位居第二的英业达，在获得AWS、Google等厂商的订单以外，来自中国大陆的字节跳动也成为需求最强的客户之一。

　　机构预测，受北美云服务需求的订单推动，代工厂商的AI服务器出货量在2024年将继续保持强劲。然而，由于美国的限制，中国大陆客户的增长可能会面临限制。配备先进AI训练芯片的服务器，如NVIDIA的H系列或AMD的MI系列，预计出货量将大幅增长。

　　全球通信公司Viasat于2月29日宣布与美国国防企业诺斯罗普·格鲁曼公司（Northrop Grumman）签署协议，为空军研究实验室（AFRL）利用宽带卫星互联网连接军用车辆和飞机的实验提供支持。该实验是空军研究实验室“利用商业空间互联网进行国防实验”（DEUCSI）计划的一部分，该计划旨在演示集成在从地面车辆到战斗机等各种平台上的商业卫星宽带服务。

　　根据协议，Viasat将提供连接该公司对地静止卫星的大容量调制解调器。诺斯罗普·格鲁曼公司正在根据美国空军后勤部于2023年6月授予的一份价值9500万美元、为期四年的合同开展工作，设计、开发和测试卫星终端原型。

　　美军目前正在探索如何通过商业航天进行新的卫星通信建设，空军研究实验室设立“DEUCSI”计划是为了证明商业卫星通信服务的效用，以及是否可以通过通用用户终端建立和接入无缝网络。几家防务承包商和商业卫星通信供应商已经赢得了“DEUCSI”合同，这份合同能很好解决这些刚刚起步的公司的燃眉之急，而这些走不同技术路线的公司又能为美军在可能的战时或紧急情况下提供足够的冗余度，以实现其对弹性卫星通信能力的需求。

　　据澳大利亚九号新闻台近日报道，科学家首次证实南极大陆出现高致病性禽流感病毒，这对南极地区的企鹅栖息地构成潜在风险。报道称，澳大利亚作为全球唯一没有受到该种病毒影响的大陆，现处于戒备状态。

　　西班牙科学研究委员会的科学家证实，在阿根廷南极普里马韦拉站附近发现了两只死亡的海鸟贼鸥，其携带高致病性禽流感病毒。这一发现表明，高致病性禽流感病毒已到达南极洲。此前，南极大陆附近岛屿已出现禽流感病例。此次南极大陆上发现的首例病例表明病毒正在该地区传播，并很有可能通过候鸟进行传播。据统计，自2021年以来，H5N1型高致病性禽流感病毒已导致全球数百万只鸟类死亡，并已蔓延至除大洋洲以外的各大洲。

　　墨尔本大学病原体基因组学中心高级研究员米歇尔·威尔表示，如果病毒传播到南极洲东部，则可能存在进入澳大利亚境内的风险。当前，澳大利亚需做好警戒。